AI Intelligent Recognition
AI 智能识别系统
通过 AI 技术实现对海量红外相机数据的高效、准确处理，从数据上传到结果归档全流程自动化。
500万+
Annotated Images
标注图片
150万+
Video Clips
视频数据
36+
Species
覆盖物种
95%+
Precision
识别准确率
92%+
Recall
召回率
System Overview
全流程自动分析
系统基于 YOLO 深度学习算法框架进行训练，依托超过 500 万张精准标注的图片和 150 万条视频数据， 覆盖 36 种常见物种，识别准确率超 95%，召回率超 92%。
算法框架
YOLO
处理效率
提升 10 倍
处理流程
全自动
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Training Pipeline
山思 AI 模型训练流程
Step 01
原始数据采集
红外相机、无人机、巡护手机持续采集数据，统一汇入山思系统。
Step 02
自动化标注与训练
基于半自动标注工具与分阶段训练流程，4 个月完成大规模标注与模型迭代。
Step 03
推理 · 预警 · 归档
AI 自动识别物种与异常行为，实时报警，结果统一归档便于检索与复盘。
pipeline diagram3 stages
Core Advantages
核心优势
Dataset
数据集
500万+张准确标注红外相机照片、150万+视频，5万+无人机和监控视角人类入区行为数据。
Efficiency
效率提升
海量红外相机数据难以处理的痛点得以解决。
High Precision
精准识别
36 种物种识别准确率超 95%、召回率超 92%，覆盖关键受保护与旗舰物种。
