
山思盒子
MONTEK BOX
山思盒子是一款部署在野外的轻量化边缘计算工作站,可在无公网环境下完成 AI 图像识别、无人机飞控、数据管理和三维模型展示,让保护地一线也具备本地计算能力。
「山思」是桃花源生态保护基金会在2025年推出的世界上第一个用数字孪生技术实现保护区管理的AI工具。山思借助AI,无人机(等各类传感器),和高精度空间地理模型搭建了山思系统。红外传感器、无人机实现重点监管、自动巡护,AI识别非法入区人员和车辆,及时调度管理人员排查。无人监控巡检及时采集数据,调查监控野生动植物状态,提前预警识别灾害和人为威胁,计算机模拟地理模型分析。用高精度(厘米级)数字模型把数百平方公里的「大山」掌控在管理者手中。系统中手机APP的功能给地面的巡护人员最佳的安全后勤保证,同时实现了巡护管理标准化、数字化。
山思 2.0 的核心架构由四大核心模块构成:感知模块、通信模块、AI 模块、时空数据多维模型。这个升级回应了保护地真实管理中的连续问题:现场如何被看见,数据如何传回来,信息如何被识别,长期数据如何被沉淀、关联、展示和用于决策。感知模块负责获取保护地现场数据;通信模块负责连接现场人员、感知设备、边缘计算设备和管理平台;AI 模块负责识别、筛选、报警、分析和辅助判断;时空数据多维模型负责把空间、物种、巡护、设备、事件、环境、社区和管理任务数据沉淀为长期资产。
山思硬件家族围绕保护地现场的感知、通信与计算需求展开,从前端识别、随身定位、信号自组网到野外边缘算力,共同支撑山思数字孪生保护地管理系统在无公网环境下稳定运行。
经过在真实保护区场景下进行的广泛野外测试,验证了其高精度的识别性能。
毫秒级处理速度,实现近乎实时的检测与监测。
目前的模型已覆盖自然保护区常见的36个物种,其中包括关键受保护物种及旗舰物种。

三维建模(非照片)呈现老河沟石头上刻的文字

AI识别入区人员及行为

帮老乡找到跑丢的羊

山思系统第一个应用案例 · 桃花源老河沟保护地













